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把AI大模型“搬進(jìn)”礦山
日期:2024-04-03  瀏覽量:2200  文字:【 】【加粗】【高亮】【還原

漆黑的煤礦井下一根根長1.5米的鉆桿向著煤層緩緩?fù)七M(jìn),在井上500米的調(diào)度室,大屏幕顯示著鉆桿收集的各項畫面和數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。“探多少、怎么探,這都是人工智能設(shè)定好之后自動進(jìn)行的,避免了人為干涉,杜絕少探、漏探?!鄙轿鹘樾萘x棠城峰煤業(yè)有限公司總工程師溫海明說。

  據(jù)悉,探放水是煤礦井下安全規(guī)程的必要環(huán)節(jié),可以提前處理水害事故。而在人工智能應(yīng)用的輔助下,探放水這類關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)已形成更加合理、高效的生產(chǎn)模式。

  精英數(shù)智科技股份有限公司是一家提供井下探放水智能化的服務(wù)商,公司副總經(jīng)理王宇說,探放水的全流程操作有了人工智能應(yīng)用輔助決策后,排除了鉆孔造假現(xiàn)象,提高了鉆孔施工質(zhì)量,為井下采掘作業(yè)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和安全把控。

  煤炭開采屬于特殊高危行業(yè),生產(chǎn)條件復(fù)雜,安全生產(chǎn)壓力大。為了推動煤炭生產(chǎn)方式變革,近年來,我國大力推動煤礦智能化改造,讓AI代替人在井下工作、決策,取得了顯著效果。截至2024年1月,煤炭大省山西已經(jīng)累計建成118座智能化煤礦、1491處智能化采掘工作面。

  內(nèi)蒙古馬泰壕煤礦于2022年1月在井下七部膠帶機(jī)上應(yīng)用了“煤礦智能煤流監(jiān)控管理系統(tǒng)”,這套系統(tǒng)基于人工智能視覺分析與協(xié)同控制技術(shù),將人工智能識別與工業(yè)控制有效融合,對煤流沿線的膠帶機(jī)進(jìn)行負(fù)荷識別、分析,實(shí)時進(jìn)行運(yùn)力優(yōu)化和智能變頻調(diào)速控制,讓井下煤炭運(yùn)輸合理調(diào)控、均衡生產(chǎn)。

  “系統(tǒng)已上線運(yùn)行一年半,解決了煤礦膠帶機(jī)長時間空載或輕載運(yùn)行難以調(diào)速,運(yùn)輸膠帶負(fù)荷壓力大的難題,同時有效降低了實(shí)際生產(chǎn)中的電能及設(shè)備損耗,實(shí)現(xiàn)煤多快運(yùn)、煤少慢運(yùn)的協(xié)同柔性運(yùn)行,達(dá)成節(jié)能降耗的目標(biāo),據(jù)測算每年可為礦企節(jié)約電能耗2000000kWh,節(jié)省電費(fèi)約400萬元?!瘪R泰壕煤礦機(jī)電運(yùn)輸隊副隊長聶賀雷說。

  智能化煤礦建設(shè)為煤炭井下開采提供了強(qiáng)有力支撐,但復(fù)雜的井下開采條件以及不同煤礦的地質(zhì)構(gòu)造為智能化提出更高要求。為解決智能化產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、智能化場景應(yīng)用少、靜態(tài)展示多、智能化體驗感差等問題,我國開始將AI大模型“搬進(jìn)”了礦山。

  2023年5月,山西省數(shù)家煤炭企業(yè)聯(lián)合成立了以人工智能大模型為核心的一體化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺——山西晉云互聯(lián)科技有限公司,準(zhǔn)備通過搭建培育AI大模型,讓井下AI更加智能。據(jù)悉,公司主要包含算力平臺、礦山AI大模型、應(yīng)用商城和運(yùn)營支撐平臺四大部分,其中承載平臺運(yùn)行的智算中心首期規(guī)模達(dá)64P,后期算力將提升至200P以上,可為煤礦AI應(yīng)用提供強(qiáng)大算力支撐。

  晉云互聯(lián)科技有限公司總經(jīng)理王輝說:“平臺儲備了超過400座煤礦的數(shù)據(jù),通過提供煤礦海量應(yīng)用場景數(shù)據(jù)和人工智能大模型訓(xùn)練平臺,能夠幫助生態(tài)企業(yè)降低人工智能等技術(shù)研發(fā)門檻,快速生成智能化產(chǎn)品,并實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代、產(chǎn)品創(chuàng)新?!?/span>

  通過統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,煤礦智能化建設(shè)的整體頂層設(shè)計更加規(guī)范,降低了智能礦山建設(shè)難度和試錯成本,并且打破了技術(shù)壁壘,推動人工智能技術(shù)與煤礦應(yīng)用系統(tǒng)整體適配,讓井下人工智能更“聰明”地工作、決策。


來源: 經(jīng)濟(jì)參考報


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