為搶占國產(chǎn)算力新機(jī)遇，重慶市AI地礦研究院深度挖掘DeepSeek在自然語言處理、知識(shí)推理等方面的卓越性能，積極布局大模型應(yīng)用。通過技術(shù)團(tuán)隊(duì)嚴(yán)謹(jǐn)論證和反復(fù)測試，AI地礦研究院近日實(shí)現(xiàn)了DeepSeek大模型在本地服務(wù)器的部署并穩(wěn)定運(yùn)行。這標(biāo)志著該院在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面邁出了關(guān)鍵的第一步，為今后深化人工智能技術(shù)在地質(zhì)礦產(chǎn)領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，下一階段，該院將重點(diǎn)圍繞地質(zhì)礦產(chǎn)領(lǐng)域的特色應(yīng)用場景，探索大模型技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用：
一是探索地質(zhì)數(shù)據(jù)智能分析。面對海量的地質(zhì)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)分析方法耗時(shí)耗力且難以深入挖掘潛在信息。該院將利用DeepSeek等大模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，整合含礦地層、含礦構(gòu)造、地質(zhì)異常、物探、化探、遙感以及區(qū)域地質(zhì)調(diào)查與礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查資料、地質(zhì)勘探報(bào)告、分析測試報(bào)告等多源異構(gòu)的地質(zhì)數(shù)據(jù)，利用DeepSeek大模型進(jìn)行多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和知識(shí)挖掘，揭示不同地質(zhì)要素之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，為深部找礦、地質(zhì)環(huán)境演化研究提供新的思路和方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化釋放。
二是構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜。該院高度整合地質(zhì)礦產(chǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，利用DeepSeek大模型從海量的地質(zhì)文獻(xiàn)、報(bào)告、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范中抽取地質(zhì)概念、礦產(chǎn)類型、成礦規(guī)律、專家知識(shí)等信息中，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的地質(zhì)礦產(chǎn)知識(shí)圖譜，為科研人員、行業(yè)從業(yè)者提供知識(shí)檢索、智能問答、知識(shí)推薦等服務(wù)，提高知識(shí)獲取和利用效率；基于構(gòu)建的地質(zhì)礦產(chǎn)知識(shí)圖譜，開發(fā)智能地質(zhì)咨詢系統(tǒng)，用戶可以通過自然語言提問，快速獲得準(zhǔn)確、專業(yè)的地質(zhì)知識(shí)解答，降低地質(zhì)知識(shí)獲取門檻，服務(wù)于更廣泛的用戶群體。
三是研究智能輔助決策。該院將結(jié)合專業(yè)知識(shí)庫，研究基于DeepSeek等大模型的智能輔助決策方案，為地質(zhì)找礦、地災(zāi)防治等關(guān)鍵領(lǐng)域提供更加科學(xué)、高效的智能化決策支持，彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的不足；結(jié)合區(qū)域地質(zhì)背景、礦產(chǎn)成礦理論、勘探數(shù)據(jù)等信息，利用DeepSeek等大模型構(gòu)建智能找礦模型，預(yù)測礦產(chǎn)資源潛力，優(yōu)選找礦靶區(qū)，降低勘探風(fēng)險(xiǎn)，提高找礦效率和成功率；充分利用前人成果基礎(chǔ)上，基于DeepSeek等大模型分析地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、氣象水文等多種因素，改進(jìn)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，逐步實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的智能預(yù)警、智能輔助決策。（中國自然資源報(bào)）
來源：中國礦業(yè)網(wǎng)
